Data Architecte à Paris

Paris

CDI

90000€

Disponibilité : Dans un mois

Expérience : De 5 à 8 ans

Télétravail : 3 j

Envie de façonner des architectures data innovantes ? Fan de Microsoft Azure, de GCP, de Big Data et de solutions décisionnelles de pointe ? 🚀

Rejoignez une entreprise internationale de 2 000 collaborateurs répartis dans 13 pays, spécialisée dans l’accompagnement des grandes entreprises dans leur transformation digitale.

Au sein du pôle Data, une équipe de 50 experts passionnés conçoit et déploie des solutions innovantes en data architecture, Big Data et analytics. Ici, l’innovation, le partage de connaissances et l’excellence technique sont au cœur de chaque projet.

digiRocks recrute un(e) Data Architect à Paris en CDI (70K – 90K)

✅ MISSION :

Participer activement au cycle Avant-Vente en apportant une expertise technique et stratégique pour concevoir des architectures data adaptées aux besoins des clients. Conseiller les clients sur les meilleures solutions technologiques, en assurant une intégration optimale dans leur écosystème existant et en les accompagnant dans leurs choix stratégiques. Piloter techniquement les projets en encadrant les équipes de développement, garantissant la mise en œuvre des bonnes pratiques et le respect des engagements techniques. Optimiser la performance et l’industrialisation des solutions data en intégrant les principes de déploiement continu et d’automatisation. Contribuer à la montée en compétences des équipes et à la communauté technique en partageant son expertise à travers des événements, des publications et des retours d’expérience.

RÉSULTATS ATTENDUS pour le poste de : Data Architecte

✅ Résultat 1 – Définir et déployer des architectures data performantes et évolutives, en participant activement à la conception et réalisation des projets, depuis la modélisation des données jusqu’à leur exploitation opérationnelle.
✅ Résultat 2 – Assurer une conception technique rigoureuse, incluant la modélisation des données (dictionnaire, schémas, documentation technique) et garantissant la cohérence et la qualité des solutions mises en place.

✅ Résultat 3 – Optimiser l’alimentation et la transformation des données, en exploitant des outils ETL/ELT comme Talend ou la Suite Azure Data (Data Factory, Databricks…), afin de structurer et valoriser les données efficacement.

✅ Résultat 4 – Contribution active à la communauté technique via des partages d’expertise (meetups, articles, veille technologique), renforçant l’innovation et la montée en compétences des équipes.

✅ Résultat 5 – Garantir la restitution et la visualisation des données via des outils de datavisualisation comme Microsoft Power BI, en fournissant aux clients des tableaux de bord pertinents pour la prise de décision.

✅ Résultat 6 – Industrialiser la chaîne data en mettant en place des processus d’automatisation et de déploiement continu, assurant la robustesse, la scalabilité et l’intégration fluide des solutions dans les conditions d’exploitation.