Le ML Engineer est responsable de l’industrialisation et du déploiement des modèles de Machine Learning. Contrairement au Data Scientist qui se concentre sur l’expérimentation et la précision mathématique, le ML Engineer se concentre sur la scalabilité, la performance du code et l’automatisation. Il construit les infrastructures nécessaires pour que les algorithmes puissent traiter des millions de requêtes en temps réel sans faillir. Au quotidien, le ML Engineer collecte, structure et analyse les données pour produire des insights actionnables à destination des équipes métier. Il contribue à la gouvernance des données et accompagne la montée en maturité data de l’organisation.