Recruiting?

09 80 80 75 13

Chef de Projet Data

Découvrez en détail les missions, compétences requises

et opportunités d’évolution

Description de la fonction

Le Chef de Projet Data coordonne la collecte, le stockage, le traitement et l’analyse des données de l’entreprise. Contrairement à un Chef de Projet IT classique, il gère des projets où le résultat n’est pas une interface web, mais un modèle prédictif, un dashboard de pilotage ou une automatisation basée sur l’IA. Il s’assure que la donnée est fiable (qualité), accessible (gouvernance) et qu’elle apporte une valeur concrète au métier. Au sein des organisations, le Chef de Projet Data est un acteur transversal qui coordonne des équipes pluridisciplinaires et gère les parties prenantes à tous les niveaux de l’organisation. Sa capacité à maintenir une vision globale tout en gérant les détails opérationnels est essentielle. Il est l’interface entre la direction, les équipes métier et les prestataires, garantissant la cohérence et la qualité des livrables. Son positionnement stratégique lui confère une visibilité unique sur les enjeux de l’organisation, qu’il traduit en actions concrètes et mesurables. La relation avec les différentes parties prenantes — internes comme externes — est au cœur de son activité quotidienne, et sa capacité à créer du lien et à fédérer autour d’objectifs communs est l’une de ses qualités les plus importantes. Les missions quotidiennes du Chef de Projet Data combinent analyse, production de livrables et coordination d’équipes. La capacité à prioriser dans des environnements contraints, à communiquer avec clarté auprès de parties prenantes aux profils variés, et à maintenir un haut niveau de qualité dans les livrables sont des qualités essentielles pour performer durablement dans ce rôle. Le Chef de Projet Data doit aussi assurer une veille permanente sur les évolutions de son domaine pour rester compétitif et force de proposition au sein de son équipe. Cette dimension de curiosité intellectuelle et d’apprentissage continu est fondamentale dans un marché qui évolue rapidement. L’impact du Chef de Projet Data sur les résultats business est direct et mesurable. Il contribue activement aux objectifs stratégiques de l’organisation, qu’il s’agisse de croissance, d’optimisation des coûts, d’amélioration de la satisfaction client ou de renforcement de la compétitivité. Sa maîtrise des outils de mesure et de reporting lui permet de démontrer sa valeur ajoutée en continu et d’ajuster ses priorités en fonction des résultats obtenus. Les décisions qu’il prend au quotidien ont un impact réel sur la performance globale de son équipe et de son organisation. Le marché du recrutement pour les profils Chef de Projet Data est dynamique et offre de réelles perspectives d’évolution. Les entreprises valorisent des candidats capables de s’adapter rapidement, de monter en compétences et de prendre des responsabilités croissantes. Que ce soit en startup, en scale-up, en ESN ou en grand groupe, les opportunités sont nombreuses pour les professionnels qui maîtrisent les fondamentaux de ce métier et s’inscrivent dans une démarche d’apprentissage continu. La rémunération évolue significativement avec l’expérience, et les profils expérimentés sont particulièrement recherchés dans un contexte de tension des marchés de l’emploi tech et digital.

Exemples d'objectifs attendus

  • Mise en place de Dashboards : Centraliser les données éparpillées pour créer des tableaux de bord automatisés pour la direction.
  • Déploiement de modèles prédictifs : Piloter la création d’algorithmes (ex: score d’attrition client, prévision des stocks).
  • Garantie de la qualité des données (Data Quality) : Mettre en place des processus pour s’assurer que les données ne sont pas erronées ou en doublon.
  • Conformité & Éthique : S’assurer que les projets respectent le RGPD et les règles de cybersécurité.

Compétences nécessaires

Hard skills:
  • Culture Data Science (Machine Learning, Statistiques)
  • maîtrise du SQL
  • connaissance des outils de visualisation (Tableau, Power BI)
  • compréhension des infrastructures (Data Lake, Cloud).
  • Maîtrise des outils de gestion de projet (MS Project, Smartsheet, Monday)
  • Connaissance des méthodologies Agile (Scrum, SAFe) et traditionnelles (Prince2, PMI)
  • Gestion budgétaire et reporting projet
  • Outils de collaboration et documentation (Confluence, Notion, Teams)
Soft skills:
  • Esprit analytique
  • capacité à vulgariser des concepts mathématiques complexes
  • sens business
  • rigueur.
  • Sens de l’organisation et rigueur dans la gestion des priorités
  • Autonomie et capacité à travailler en mode projet
  • Adaptabilité face aux changements et aux environnements évolutifs

Évolution professionnelle

D’où vient-on ? (Accès au poste)

  • Data Analyst : Souhaitant prendre plus de responsabilités de coordination et de gestion.
  • Chef de Projet IT : Ayant une forte appétence pour les statistiques et l’algorithmie.
  • Consultant BI (Business Intelligence) : Souhaitant évoluer vers des projets de Data Science plus avancés.

Vers quoi évoluer ? (Après le poste)

  • Responsabilité : Data Manager ou Head of Data.
  • Expertise : Data Strategist ou Consultant en Gouvernance des données.
  • Direction : À terme, Chief Data Officer (CDO).

Rémunération

City Expérience Salaire minimum Salaire maximum
Hors Paris Junior (0-2 ans) 40 000 € 47 000 €
Hors Paris Confirmé (2-5 ans) 47 000 € 58 000 €
Hors Paris Senior (5-10 ans) 58 000 € 75 000 €
Hors Paris Expert/Director (10+ ans) 75 000 € 95 000 €
Paris Junior (0-2 ans) 45 000 € 52 000 €
Paris Confirmé (2-5 ans) 52 000 € 65 000 €
Paris Senior (5-10 ans) 65 000 € 85 000 €
Paris Expert/Director (10+ ans) 85 000 € 110 000 €
en_USEnglish
Before going any further, let's get to know each other:

Just a few details:

Before going any further, let's get to know each other:

Just a few details:

Your personal data is only used to enable you to receive commercial information from digiRocks and is strictly reserved for the latter. In accordance with the regulations on personal data, you have a number of rights (opposition, deletion, modification).