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Fan de produits data où le frontend, le backend et l’architecture doivent être pensés comme un tout ? Envie de construire des applications robustes en React, Python et GCP au cœur de problématiques Data & IA complexes ?
Rejoignez une société de conseil et de technologie spécialisée dans la transformation Data & IA, qui accompagne des grands groupes, institutions, startups et fonds d’investissement sur des problématiques mêlant stratégie, données et technologie.
Ils se distinguent par une approche particulièrement opérationnelle : leurs équipes ne s’arrêtent pas à la recommandation, elles conçoivent, développent et mettent en production les solutions permettant à leurs clients d’exploiter concrètement leurs données.
Dans le département Tech & Data, vous rejoignez une équipe à taille humaine composée de profils Data, Cloud, IA et conseil, avec une forte exigence en matière de qualité technique, d’autonomie et d’impact.
Concevoir et développer des applications Fullstack complexes, du frontend en TypeScript, React, Next.js et Tailwind CSS jusqu’aux services backend développés en Python 3.11+, avec une attention particulière portée au typage, à la qualité et à la maintenabilité du code.
Construire et faire évoluer des architectures backend basées sur des API REST, FastAPI et Swagger, ainsi que les modèles de données SQL et NoSQL nécessaires à des applications manipulant des volumes et des problématiques Data significatifs.
Industrialiser les applications grâce à Docker, aux pipelines CI/CD et aux services Cloud, principalement sur GCP, en veillant à leur performance, leur scalabilité, leur observabilité et leur fiabilité en production.
Participer activement aux choix d’architecture et aux standards d’ingénierie de l’équipe grâce à une utilisation avancée de GitHub : pull requests, code reviews, stratégies de branches et clean merging, tout en collaborant étroitement avec les Data Engineers, Data Scientists et équipes métier.
Vous disposez idéalement d’une formation supérieure en informatique, ingénierie logicielle, Data ou mathématiques appliquées, issue d’une école d’ingénieurs, d’une université ou d’un cursus équivalent.
Vous justifiez d’au moins 5 à 6 ans d’expérience en développement logiciel, avec une véritable expérience de développement Fullstack en environnement de production. Le niveau de séniorité attendu suppose que vous soyez capable de prendre des décisions techniques de manière autonome et de challenger une architecture existante.
Vous maîtrisez notamment :
Au-delà de la stack, vous avez surtout une forte culture Data. Vous avez déjà développé des produits ou applications reposant sur des architectures Data, des pipelines, des bases analytiques, des volumes significatifs de données ou des modèles Data/ML. Vous comprenez les problématiques de modélisation, de circulation et d’exploitation de la donnée et êtes capable d’échanger efficacement avec des Data Engineers ou Data Scientists.
Une expérience sur des environnements Data & IA, des plateformes analytiques ou des applications intégrant des modèles de Machine Learning constitue un vrai plus.
Vous êtes enfin autonome, exigeant sur la qualité du code et suffisamment pragmatique pour arbitrer entre perfection technique, contraintes de production et création de valeur.
Un très beau rôle pour un développeur senior qui ne veut plus simplement enchaîner les features applicatives. Vous serez au croisement du Software Engineering, de la Data et de l’IA, dans une structure où les profils techniques participent réellement aux choix d’architecture et à la construction des solutions. Particulièrement intéressant si vous recherchez à la fois de la profondeur technique, de l’autonomie et des problématiques Data concrètes.
To apply for this job please visit digirocks.tzportal.io.
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