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Fan de problèmes complexes où il n’existe ni cahier des charges parfaitement défini, ni solution toute faite ? Envie de travailler directement avec des fonds d’investissement et des comités exécutifs pour transformer leurs problématiques les plus stratégiques en solutions technologiques concrètes ?
Rejoignez une société de conseil technologique en forte croissance qui intervient là où stratégie business et technologie doivent être pensées ensemble.
Ils accompagnent des organisations extrêmement diverses — fonds d’investissement, startups, PME, ETI et grands groupes, tous secteurs confondus — sur des problématiques nouvelles pour lesquelles la réponse n’existe généralement pas encore.
Leur particularité : ils ne se limitent pas à recommander une solution. Ils travaillent directement avec les équipes dirigeantes pour comprendre un problème, structurer la réponse, construire la technologie nécessaire et mesurer son impact.
Vous rejoindrez une équipe hybride composée de profils issus du conseil, de la Data, de l’IA et du software engineering, avec un niveau élevé d’autonomie et une exposition directe aux décideurs.
Vous avez une formation supérieure de type école d'ingénieurs, université ou équivalent, avec une forte culture informatique, Data ou scientifique.
Vous disposez idéalement de 3 à 7 ans d'expérience en Software Engineering, Data Engineering, ML Engineering, Data Science appliquée ou dans un rôle technique proche du terrain.
Vous êtes avant tout un excellent problem solver : face à un problème que vous n'avez jamais rencontré, votre premier réflexe est de le décomposer, de tester des hypothèses et de construire rapidement quelque chose permettant d'avancer.
Vous êtes à l'aise avec plusieurs briques parmi :
Vous n'avez pas besoin d'être spécialiste de chacune de ces technologies. En revanche, vous devez avoir suffisamment de profondeur technique pour apprendre rapidement une nouvelle stack et construire vous-même la solution lorsque le problème l'exige.
Vous êtes également capable de sortir du code pour comprendre un business model, un processus métier ou une problématique financière et stratégique.
Vous savez communiquer avec des interlocuteurs très différents : développeurs, Data Scientists, équipes métiers, investisseurs ou membres d'un comité exécutif.
Vous êtes autonome, curieux, pragmatique et particulièrement à l'aise dans l'incertitude.
Un excellent niveau de français et d'anglais est attendu.
C'est un rôle particulièrement intéressant pour un ingénieur qui ne veut pas passer les prochaines années à travailler sur la même architecture, le même produit ou le même secteur.
Vous pourrez être confronté une semaine à une problématique d'investissement, la suivante à un sujet industriel ou commercial, puis construire une solution Data ou IA pour un comité exécutif. Si vous aimez comprendre vite, construire vite et résoudre des problèmes que personne n'a encore vraiment résolus, le terrain de jeu est particulièrement stimulant.
To apply for this job please visit digirocks.tzportal.io.
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