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Consultant Data

Découvrez en détail les missions, compétences requises

et opportunités d’évolution

Description de la fonction

Le Consultant Data intervient auprès de différents clients pour les accompagner dans la valorisation de leur capital données. Son rôle varie selon la mission : il peut s’agir de définir une stratégie de données (Conseil), de mettre en œuvre des architectures techniques (Intégration) ou de créer des modèles d’analyse (Expertise). Il doit comprendre très rapidement les enjeux métiers d’un nouveau secteur (luxe, industrie, banque) et proposer des solutions sur mesure. Au quotidien, le Consultant Data collecte, structure et analyse les données pour produire des insights actionnables à destination des équipes métier. Il contribue à la gouvernance des données et accompagne la montée en maturité data de l’organisation.

Exemples d'objectifs attendus

  • Cadrage stratégique : Aider un client à définir sa feuille de route (Roadmap) Data sur 2 ans.
  • Audit et Diagnostic : Évaluer la maturité “Data” d’une organisation et identifier les points de blocage techniques ou organisationnels.
  • Accélération de projets (Task Force) : Renforcer une équipe interne pour livrer un projet critique (ex: déploiement d’un nouvel outil de BI).
  • Acculturation : Former les équipes clientes aux nouveaux outils et aux bonnes pratiques de manipulation de données.

Compétences nécessaires

Hard skills:
  • Maîtrise d’un spectre large d’outils (SQL, Python, Cloud, Dataviz)
  • méthodologies de conseil
  • capacité à rédiger des livrables de haute qualité.
  • Maîtrise de Python et/ou SQL pour l’analyse et la modélisation
  • Connaissance des plateformes cloud data (AWS, GCP, Azure)
  • Outils de visualisation (Tableau, Power BI, Looker)
  • Pratique des outils MLOps et de versionnement (Git, dbt, Airflow)
Soft skills:
  • Adaptabilité fulgurante
  • excellent relationnel
  • esprit de synthèse
  • posture commerciale et sens de l’écoute.
  • Sens de l’organisation et rigueur dans la gestion des priorités
  • Autonomie et capacité à travailler en mode projet

Évolution professionnelle

D’où vient-on ? (Accès au poste)

  • Jeune diplômé : Grandes écoles de commerce ou d’ingénieurs (profils “Top tier”).
  • Ancien Data Analyst / Scientist : Souhaitant découvrir une plus grande variété de secteurs et de problématiques.

Vers quoi évoluer ? (Après le poste)

  • Séniorité : Manager, Senior Manager, puis Partner (Associé) en cabinet de conseil.
  • Interne : Rejoindre un client final en tant que CDO ou Responsable Data.
  • Entrepreneuriat : Lancer son propre cabinet de conseil ou une startup spécialisée.
  • La valeur ajoutée du Consultant :
  • Le consultant n’est pas seulement là pour “faire”, il est là pour vendre une méthodologie et rassurer les décideurs sur la viabilité de leurs investissements Data.

Rémunération

City Expérience Salaire minimum Salaire maximum
Hors Paris Junior (0-2 ans) 38 000 € 45 000 €
Hors Paris Confirmé (2-5 ans) 45 000 € 58 000 €
Hors Paris Senior (5-10 ans) 58 000 € 75 000 €
Hors Paris Expert/Director (10+ ans) 75 000 € 100 000 €
Paris Junior (0-2 ans) 42 000 € 50 000 €
Paris Confirmé (2-5 ans) 50 000 € 65 000 €
Paris Senior (5-10 ans) 65 000 € 85 000 €
Paris Expert/Director (10+ ans) 85 000 € 110 000 €
en_USEnglish
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