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Data Manager

Découvrez en détail les missions, compétences requises

et opportunités d’évolution

Description de la fonction

Le Data Manager assure la fiabilité et la cohérence du patrimoine de données de l’entreprise. Il définit les politiques de gestion des données (Data Governance) et veille à ce que les équipes respectent les standards de saisie et de stockage. Il agit comme le “gardien du temple” pour s’assurer que les données sont exploitables par les analystes et conformes aux réglementations. Au quotidien, le Data Manager collecte, structure et analyse les données pour produire des insights actionnables à destination des équipes métier. Il contribue à la gouvernance des données et accompagne la montée en maturité data de l’organisation.

Exemples d'objectifs attendus

  • Gouvernance des données : Mettre en place un dictionnaire de données et des processus pour uniformiser les définitions à travers les départements.
  • Qualité de la donnée (Data Quality) : Piloter des chantiers de nettoyage et de dédoublonnement pour garantir l’intégrité des informations.
  • Conformité (RGPD) : Collaborer avec le DPO pour s’assurer que la collecte et le stockage des données personnelles respectent la loi.
  • Accessibilité : Faciliter le partage des données entre les services tout en gérant les droits d’accès et la sécurité.

Compétences nécessaires

Hard skills:
  • Maîtrise des outils de Master Data Management (MDM)
  • connaissances juridiques (RGPD)
  • SQL
  • outils de qualité de données
  • compréhension des architectures Cloud.
  • Maîtrise de Python et/ou SQL pour l’analyse et la modélisation
  • Connaissance des plateformes cloud data (AWS, GCP, Azure)
  • Outils de visualisation (Tableau, Power BI, Looker)
Soft skills:
  • Rigueur extrême
  • pédagogie (pour sensibiliser les métiers à la saisie)
  • sens de l’organisation et diplomatie.
  • Sens de l’organisation et rigueur dans la gestion des priorités
  • Autonomie et capacité à travailler en mode projet
  • Adaptabilité face aux changements et aux environnements évolutifs

Évolution professionnelle

D’où vient-on ? (Accès au poste)

  • Data Analyst : Souhaitant s’orienter vers la structure et la qualité plutôt que l’analyse pure.
  • Chef de Projet IT / Data : Avec une forte expérience en gestion de bases de données.
  • Expert Métier : Un profil “Business” ayant développé une expertise technique sur les outils de gestion de données.

Vers quoi évoluer ? (Après le poste)

  • Séniorité : Head of Data Governance.
  • Direction : Chief Data Officer (CDO).
  • Conformité : Data Protection Officer (DPO).
  • Le Data Manager est le pilier sur lequel repose la confiance de l’entreprise envers ses chiffres.

Rémunération

City Expérience Salaire minimum Salaire maximum
Hors Paris Confirmé (2-5 ans) 48 000 € 62 000 €
Hors Paris Senior (5-10 ans) 62 000 € 80 000 €
Hors Paris Expert/Director (10+ ans) 80 000 € 105 000 €
Paris Confirmé (2-5 ans) 55 000 € 70 000 €
Paris Senior (5-10 ans) 70 000 € 90 000 €
Paris Expert/Director (10+ ans) 90 000 € 120 000 €
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