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Fans de data pipelines fluides & de dashboards impactants ? Envie de faire parler les chiffres à grande échelle ?
Rejoignez une société qui conçoit et exploite des plateformes cloud data hautement performantes au service de la décision. Vous évoluerez au cœur d’un environnement technique moderne (GCP, BigQuery, Snowflake, dbt, Power BI / Looker) et d’une équipe data expérimentée, orientée qualité, automatisation et business impact.
✅ MISSION :
Modéliser et transformer les données issues de multiples sources dans BigQuery et Snowflake via dbt
Structurer les pipelines et optimiser la performance des requêtes et flux de données dans GCP
Visualiser les insights clés pour les équipes métiers à travers des dashboards pertinents sous Power BI et Looker
✅ Résultat 1 – Des modèles de données fiables, documentés et alignés sur les besoins business
✅ Résultat 2 – Des dashboards clairs, performants et adoptés par les utilisateurs finaux
✅ Résultat 3 – Une industrialisation fluide et scalable des traitements data sur GCP
Vous disposez de 3 à 5 ans d’expérience en data / BI / analytics engineering.
Vous maîtrisez SQL, BigQuery, Snowflake (ou fabric), dbt et un outil de data visualisation (Power BI ou Looker).
Vous aimez creuser les sujets techniques, automatiser, tester et améliorer continuellement la stack data.
Vous êtes rigoureux·se, curieux·se et à l’aise pour collaborer avec des équipes produit, tech et métier.
Vous travaillerez sur un environnement GCP moderne, dans une culture data-driven exigeante mais bienveillante.
Vous apprendrez vite, aurez de l’impact dès les premières semaines, et évoluerez sur des sujets de data architecture et gouvernance.
Pour postuler à cette offre d’emploi veuillez visiter matching.digirocks.fr.
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Juste quelques informations :
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