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Le métier de Data Scientist est en constante évolution et est devenu l’un des métiers les plus demandés en France. Selon une étude menée par le cabinet de recrutement Michael Page, les offres d’emploi pour les Data Scientists ont augmenté de 40% en 2019.
Les compétences requises pour ce métier sont variées. Le Data Scientist doit être capable de collecter et d’analyser des données, mais aussi de les visualiser et de les interpréter. Il doit également posséder des compétences en programmation, en statistiques et en machine learning. De plus, il doit avoir une grande curiosité, être capable de travailler en équipe et de communiquer ses résultats de manière claire.
Le Data Scientist a pour rôle de collecter, nettoyer et analyser des données. Il doit être capable de comprendre les problématiques métier de son entreprise et de proposer des solutions basées sur les données. Il doit également être capable de développer des modèles prédictifs et d’optimiser les processus de l’entreprise.
Les KPI (Key Performance Indicators) spécifiques au métier de Data Scientist peuvent varier en fonction des objectifs de l’entreprise. Ils peuvent être liés à l’amélioration de la performance de l’entreprise, à l’optimisation des processus ou encore à l’identification de nouvelles opportunités de croissance. Par exemple, les KPI peuvent être le taux de conversion, le chiffre d’affaires, le temps de traitement des données, le temps de développement des modèles prédictifs, etc.
La rémunération d’un Data Scientist est très attractive. Selon une étude menée par le cabinet Hays, la rémunération moyenne d’un Data Scientist junior est de 45 000€ à 55 000€ brut annuel, tandis qu’un Data Scientist senior peut gagner jusqu’à 100 000€ brut annuel.
Les évolutions professionnelles sont également nombreuses. Le Data Scientist peut évoluer vers des postes de Lead Data Scientist, de Data Analyst ou encore de Chief Data Officer.
Le Data Scientist travaille en étroite collaboration avec le N+1, qui peut être le Chief Data Officer ou le Dir. Marketing, par exemple. Il travaille également avec l’équipe N-1, qui peut être composée de Data Analysts, de Data Engineers ou encore de Data Quality Managers. La collaboration avec ces différentes équipes est essentielle pour la réussite du Data Scientist.
En conclusion, le métier de Data Scientist est un métier d’avenir, en constante évolution. Les compétences requises pour ce métier sont variées et la rémunération est très attractive. Ce métier offre également de nombreuses opportunités d’évolution professionnelle. Si vous êtes curieux, rigoureux et que vous aimez travailler en équipe, le métier de Data Scientist est fait pour vous !
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