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Chef de Projet Data

Découvrez en détail les missions, compétences requises

et opportunités d’évolution

Description de la fonction

Le Chef de Projet Data coordonne la collecte, le stockage, le traitement et l’analyse des données de l’entreprise. Contrairement à un Chef de Projet IT classique, il gère des projets où le résultat n’est pas une interface web, mais un modèle prédictif, un dashboard de pilotage ou une automatisation basée sur l’IA. Il s’assure que la donnée est fiable (qualité), accessible (gouvernance) et qu’elle apporte une valeur concrète au métier. Au quotidien, le Chef de Projet Data planifie les jalons, gère les risques et coordonne toutes les parties prenantes pour livrer dans les délais et le budget impartis. Il est l’interface entre la direction, les équipes opérationnelles et les prestataires.

Exemples d'objectifs attendus

  • Mise en place de Dashboards : Centraliser les données éparpillées pour créer des tableaux de bord automatisés pour la direction.
  • Déploiement de modèles prédictifs : Piloter la création d’algorithmes (ex: score d’attrition client, prévision des stocks).
  • Garantie de la qualité des données (Data Quality) : Mettre en place des processus pour s’assurer que les données ne sont pas erronées ou en doublon.
  • Conformité & Éthique : S’assurer que les projets respectent le RGPD et les règles de cybersécurité.

Compétences nécessaires

Hard skills:
  • Culture Data Science (Machine Learning, Statistiques)
  • maîtrise du SQL
  • connaissance des outils de visualisation (Tableau, Power BI)
  • compréhension des infrastructures (Data Lake, Cloud).
  • Maîtrise des outils de gestion de projet (MS Project, Smartsheet, Monday)
  • Connaissance des méthodologies Agile (Scrum, SAFe) et traditionnelles (Prince2, PMI)
  • Gestion budgétaire et reporting projet
  • Outils de collaboration et documentation (Confluence, Notion, Teams)
Soft skills:
  • Esprit analytique
  • capacité à vulgariser des concepts mathématiques complexes
  • sens business
  • rigueur.
  • Sens de l’organisation et rigueur dans la gestion des priorités
  • Autonomie et capacité à travailler en mode projet

Évolution professionnelle

D’où vient-on ? (Accès au poste)

  • Data Analyst : Souhaitant prendre plus de responsabilités de coordination et de gestion.
  • Chef de Projet IT : Ayant une forte appétence pour les statistiques et l’algorithmie.
  • Consultant BI (Business Intelligence) : Souhaitant évoluer vers des projets de Data Science plus avancés.

Vers quoi évoluer ? (Après le poste)

  • Responsabilité : Data Manager ou Head of Data.
  • Expertise : Data Strategist ou Consultant en Gouvernance des données.
  • Direction : À terme, Chief Data Officer (CDO).

Rémunération

Ville Expérience Salaire minimum Salaire maximum
Hors Paris Junior (0-2 ans) 40 000 € 47 000 €
Hors Paris Confirmé (2-5 ans) 47 000 € 58 000 €
Hors Paris Senior (5-10 ans) 58 000 € 75 000 €
Hors Paris Expert/Director (10+ ans) 75 000 € 95 000 €
Paris Junior (0-2 ans) 45 000 € 52 000 €
Paris Confirmé (2-5 ans) 52 000 € 65 000 €
Paris Senior (5-10 ans) 65 000 € 85 000 €
Paris Expert/Director (10+ ans) 85 000 € 110 000 €
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