Le Directeur de Projet supervise un ou plusieurs projets complexes, à forts enjeux financiers et stratégiques. Contrairement au Chef de Projet qui est dans le “faire”, le Directeur de Projet est dans le pilotage et l’arbitrage.

Le Head of Data encadre l’ensemble des experts (Data Engineers, Analysts, Scientists). Son rôle est de bâtir et de manager une équipe performante tout en garantissant que les solutions technologiques choisies sont scalables et répondent aux besoins métiers.

Le ML Engineer est responsable de l’industrialisation et du déploiement des modèles de Machine Learning. Contrairement au Data Scientist qui se concentre sur l’expérimentation et la précision mathématique, le ML Engineer se concentre sur la scalabilité, la performance du code

L’Analytics Engineer se situe exactement entre le Data Engineer (qui apporte la donnée brute) et le Data Analyst (qui l’interprète). Sa mission est de transformer, nettoyer et structurer les données au sein du Data Warehouse pour les rendre “prêtes à

Le Chief AI Officer (CAIO) ou Head of AI est un membre de la haute direction dont la mission est d’intégrer l’intelligence artificielle dans la vision stratégique globale de l’entreprise.

Le Chief Data Officer est le garant de la stratégie de données globale de l’entreprise. Son rôle est de transformer la donnée en un levier de croissance, de rentabilité et d’innovation.

Le Consultant Data intervient auprès de différents clients pour les accompagner dans la valorisation de leur capital données. Son rôle varie selon la mission : il peut s’agir de définir une stratégie de données (Conseil), de mettre en œuvre des

Le Data Analyst extrait, nettoie et analyse des données provenant de différentes sources (ventes, trafic web, comportement client) pour en tirer des enseignements actionnables. Sa mission principale est de transformer la donnée brute en informations compréhensibles pour les décideurs.

Le Data Architect définit la vision technique globale de l’écosystème de données. Il choisit les technologies (Cloud, SQL, NoSQL), définit les standards de modélisation et s’assure que les différents systèmes de l’entreprise (CRM, ERP, Site Web) peuvent se parler de

Le Data Engineer est responsable de la conception, de la construction et de la maintenance des infrastructures de données. Sa mission est de créer des pipelines de données (flux automatisés) qui collectent des informations brutes depuis des sources disparates (bases