Le Directeur de Projet Data / Engagement Manager Data supervise la réalisation de programmes de transformation data complexes — déploiement de data lakes, plateformes analytiques, implémentation d’outils BI ou ML en production.

The Data Architect defines the overall technical vision for the data ecosystem. He selects the right technologies (Cloud, SQL, NoSQL), sets modeling standards and ensures the different systems (CRM, ERP, Web Platform) can exchange data seamlessly.

Le Data Engineer est responsable de la conception, de la construction et de la maintenance des infrastructures de données. Sa mission est de créer des pipelines de données (flux automatisés) qui collectent des informations brutes depuis des sources disparates (bases

Le Data Manager assure la fiabilité et la cohérence du patrimoine de données de l’entreprise. Il définit les politiques de gestion des données (Data Governance) et veille à ce que les équipes respectent les standards de saisie et de stockage.

Le Data Scientist crée des modèles algorithmiques capables d’apprendre à partir des données pour résoudre des problèmes business complexes. Il ne se contente pas de visualiser des chiffres ; il conçoit des systèmes capables de détecter des fraudes en temps

Le Head of Data encadre l’ensemble des experts (Data Engineers, Analysts, Scientists). Son rôle est de bâtir et de manager une équipe performante tout en garantissant que les solutions technologiques choisies sont scalables et répondent aux besoins métiers.

Le ML Engineer est responsable de l’industrialisation et du déploiement des modèles de Machine Learning. Contrairement au Data Scientist qui se concentre sur l’expérimentation et la précision mathématique, le ML Engineer se concentre sur la scalabilité, la performance du code

L’Analytics Engineer se situe exactement entre le Data Engineer (qui apporte la donnée brute) et le Data Analyst (qui l’interprète). Sa mission est de transformer, nettoyer et structurer les données au sein du Data Warehouse pour les rendre “prêtes à

Le Chief AI Officer (CAIO) ou Head of AI est un membre de la haute direction dont la mission est d’intégrer l’intelligence artificielle dans la vision stratégique globale de l’entreprise.

Le Chief Data Officer est le garant de la stratégie de données globale de l’entreprise. Son rôle est de transformer la donnée en un levier de croissance, de rentabilité et d’innovation.