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Chef de Projet IA

Découvrez en détail les missions, compétences requises

et opportunités d’évolution

Description de la fonction

Le Chef de Projet IA pilote l’intégration des technologies d’intelligence artificielle (IA générative, Machine Learning, NLP, Vision par ordinateur) au sein des processus de l’entreprise. Son rôle est d’identifier les cas d’usage où l’IA apporte une vraie valeur, de superviser les phases de prototypage (PoC – Proof of Concept) et de s’assurer du passage à l’échelle. Il fait le lien entre les Data Scientists et les métiers (RH, Vente, Juridique). Au quotidien, le Chef de Projet IA planifie les jalons, gère les risques et coordonne toutes les parties prenantes pour livrer dans les délais et le budget impartis. Il est l’interface entre la direction, les équipes opérationnelles et les prestataires.

Exemples d'objectifs attendus

  • Identification de Use Cases : Auditer les départements pour trouver les tâches automatisables par l’IA (ex: résumé automatique de contrats, chatbot client intelligent).
  • Sélection des modèles : Arbitrer entre l’utilisation d’IA “sur étagère” (OpenAI, Anthropic) ou le développement de modèles propriétaires.
  • Éthique et Gouvernance : Garantir que l’IA n’est pas biaisée, qu’elle respecte l’AI Act (réglementation européenne) et qu’elle ne fuite pas de données sensibles.
  • Mesure du ROI : Prouver que l’implémentation de l’IA réduit les coûts ou augmente la productivité de manière significative.

Compétences nécessaires

Hard skills:
  • Culture IA avancée (LLMs, RAG, Fine-tuning)
  • Prompt Engineering
  • notions de Python et SQL
  • compréhension des enjeux de souveraineté des données.
  • Maîtrise des outils de gestion de projet (MS Project, Smartsheet, Monday)
  • Connaissance des méthodologies Agile (Scrum, SAFe) et traditionnelles (Prince2, PMI)
  • Gestion budgétaire et reporting projet
  • Outils de collaboration et documentation (Confluence, Notion, Teams)
Soft skills:
  • Pédagogie (pour rassurer les employés face à l’IA)
  • vision prospective
  • pragmatisme et forte capacité d’analyse.
  • Sens de l’organisation et rigueur dans la gestion des priorités
  • Autonomie et capacité à travailler en mode projet
  • Adaptabilité face aux changements et aux environnements évolutifs

Évolution professionnelle

D’où vient-on ? (Accès au poste)

  • Chef de Projet Data : Évolution logique vers des modèles de plus en plus autonomes.
  • Product Manager : Souhaitant spécialiser son produit grâce à l’IA.
  • Consultant en Transformation : Ayant développé une expertise sur les outils d’IA générative.

Vers quoi évoluer ? (Après le poste)

  • Direction : Head of AI ou Chief AI Officer (CAIO).
  • Produit : AI Product Manager.
  • Expertise : Consultant en stratégie IA ou éthicien de l’IA.

Rémunération

Ville Expérience Salaire minimum Salaire maximum
Hors Paris Junior (0-2 ans) 42 000 € 50 000 €
Hors Paris Confirmé (2-5 ans) 50 000 € 65 000 €
Hors Paris Senior (5-10 ans) 65 000 € 85 000 €
Hors Paris Expert/Director (10+ ans) 85 000 € 115 000 €
Paris Junior (0-2 ans) 48 000 € 55 000 €
Paris Confirmé (2-5 ans) 55 000 € 75 000 €
Paris Senior (5-10 ans) 75 000 € 95 000 €
Paris Expert/Director (10+ ans) 95 000 € 130 000 €
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