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Data Engineer

Découvrez en détail les missions, compétences requises

et opportunités d’évolution

Description de la fonction

Le Data Engineer est responsable de la conception, de la construction et de la maintenance des infrastructures de données. Sa mission est de créer des pipelines de données (flux automatisés) qui collectent des informations brutes depuis des sources disparates (bases de données, logs web, APIs, capteurs), les nettoient, les transforment et les stockent dans des environnements prêts à l’emploi (Data Warehouse ou Data Lake). Il garantit la disponibilité, la fiabilité et la performance des données pour toute l’entreprise. Au quotidien, le Data Engineer collecte, structure et analyse les données pour produire des insights actionnables à destination des équipes métier. Il contribue à la gouvernance des données et accompagne la montée en maturité data de l’organisation.

Exemples d'objectifs attendus

  • Construction de Pipelines ETL/ELT : Automatiser l’extraction, la transformation et le chargement des données.
  • Modélisation de bases de données : Structurer les données pour qu’elles soient faciles à requêter par les Data Analysts.
  • Optimisation de performance : Réduire le temps de traitement de volumes massifs de données (Big Data).
  • Data Quality & Monitoring : Mettre en place des alertes pour savoir immédiatement si un flux de données est coupé ou si des données sont corrompues.

Compétences nécessaires

Hard skills:
  • Maîtrise de Python et/ou Scala/Java
  • expertise en SQL
  • outils de Big Data (Spark, Kafka, Airflow)
  • plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP)
  • outils de stockage (Snowflake, BigQuery).
  • Maîtrise de Python et/ou SQL pour l’analyse et la modélisation
  • Connaissance des plateformes cloud data (AWS, GCP, Azure)
  • Outils de visualisation (Tableau, Power BI, Looker)
Soft skills:
  • Rigueur logicielle
  • esprit d’ingénierie (construire pour que ça dure)
  • capacité à résoudre des problèmes complexes sous pression
  • sens du service.
  • Sens de l’organisation et rigueur dans la gestion des priorités
  • Autonomie et capacité à travailler en mode projet

Évolution professionnelle

D’où vient-on ? (Accès au poste)

  • Développeur Back-end : Ayant une passion pour les bases de données et les flux massifs.
  • Administrateur de Bases de Données (DBA) : Souhaitant évoluer vers des technologies Cloud et Big Data.
  • Ingénieur Informatique : Spécialisé en systèmes distribués.

Vers quoi évoluer ? (Après le poste)

  • Séniorité : Senior Data Engineer ou Staff/Principal Data Engineer.
  • Architecture : Data Architect (pour concevoir la stratégie globale des données).
  • IA Opérationnelle : Machine Learning Engineer (pour automatiser le déploiement des modèles d’IA).

Rémunération

Ville Expérience Salaire minimum Salaire maximum
Hors Paris Junior (0-2 ans) 42 000 € 52 000 €
Hors Paris Confirmé (2-5 ans) 52 000 € 68 000 €
Hors Paris Senior (5-10 ans) 68 000 € 85 000 €
Hors Paris Expert/Director (10+ ans) 85 000 € 110 000 €
Paris Junior (0-2 ans) 48 000 € 58 000 €
Paris Confirmé (2-5 ans) 58 000 € 75 000 €
Paris Senior (5-10 ans) 75 000 € 95 000 €
Paris Expert/Director (10+ ans) 95 000 € 125 000 €
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