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Head of Data

Découvrez en détail les missions, compétences requises

et opportunités d’évolution

Description de la fonction

Le Head of Data encadre l’ensemble des experts (Data Engineers, Analysts, Scientists). Son rôle est de bâtir et de manager une équipe performante tout en garantissant que les solutions technologiques choisies sont scalables et répondent aux besoins métiers. Il assure la liaison entre la technique et le business, en veillant à ce que les projets sortent du laboratoire pour être réellement utilisés par l’entreprise. Au quotidien, le Head of Data collecte, structure et analyse les données pour produire des insights actionnables à destination des équipes métier. Il contribue à la gouvernance des données et accompagne la montée en maturité data de l’organisation.

Exemples d'objectifs attendus

  • Construction et Management d’équipe : Recruter les talents, définir les plans de carrière et maintenir un haut niveau d’engagement au sein de la “Data Factory”.
  • Industrialisation des projets : Passer des prototypes (PoC) à des solutions robustes et maintenables en production.
  • Arbitrage technique et budgétaire : Choisir la stack technologique (Modern Data Stack) et gérer les coûts liés au Cloud (FinOps).
  • Delivery : Garantir le respect des délais et de la qualité sur l’ensemble du catalogue de services Data de l’entreprise.

Compétences nécessaires

Hard skills:
  • Culture technique transverse (Data Engineering, ML, BI)
  • gestion de projet (Agile/Kanban)
  • connaissance des coûts Cloud.
  • Maîtrise de Python et/ou SQL pour l’analyse et la modélisation
  • Connaissance des plateformes cloud data (AWS, GCP, Azure)
  • Outils de visualisation (Tableau, Power BI, Looker)
  • Pratique des outils MLOps et de versionnement (Git, dbt, Airflow)
Soft skills:
  • Leadership
  • capacité à recruter
  • pragmatisme
  • gestion des priorités et excellente communication ascendante (vers le CDO) et descendante.
  • Sens de l’organisation et rigueur dans la gestion des priorités
  • Autonomie et capacité à travailler en mode projet

Évolution professionnelle

D’où vient-on ? (Accès au poste)

  • Lead Data Scientist / Engineer : Un expert technique souhaitant passer à une dimension managériale complète.
  • Analytics Manager : Ayant déjà une expérience de gestion d’analystes et souhaitant élargir son périmètre.
  • Directeur de Projet Data : Ayant une forte légitimité technique et humaine.

Vers quoi évoluer ? (Après le poste)

  • Direction : Chief Data Officer (CDO).
  • Technique : CTO (Chief Technology Officer) pour les profils très orientés ingénierie.
  • Conseil : Partner ou Directeur dans un cabinet de conseil en transformation Data.

Rémunération

Ville Expérience Salaire minimum Salaire maximum
Hors Paris Senior (5-10 ans) 80 000 € 105 000 €
Hors Paris Expert/Director (10+ ans) 105 000 € 140 000 €
Paris Senior (5-10 ans) 90 000 € 120 000 €
Paris Expert/Director (10+ ans) 120 000 € 160 000 €
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