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Le métier de Data Engineer est un métier en pleine expansion. En effet, avec la montée en puissance du big data et de l’IA, la demande pour des professionnels de ce secteur ne cesse d’augmenter. Selon une étude menée par le groupe Apec, le nombre d’offres d’emploi dans le domaine du big data a augmenté de 22% en France en 2019.
Pour devenir Data Engineer, il est nécessaire de posséder des compétences en informatique, en mathématiques et en statistiques. Il est également important d’avoir un esprit analytique et de bonnes capacités de communication.
Pour devenir Data Engineer, il est essentiel de posséder des compétences en informatique, en mathématiques et en statistiques. Il est également important d’avoir un esprit analytique et de bonnes capacités de communication. Un bon Data Engineer doit être capable de concevoir, développer et maintenir les infrastructures de données de l’entreprise, tout en travaillant en étroite collaboration avec les Data Scientists pour s’assurer que les données sont disponibles et accessibles pour l’analyse.
Le rôle du Data Engineer est de concevoir, développer et maintenir les infrastructures de données d’une entreprise. Il est Resp. de la collecte, du stockage et de la gestion des données. Il travaille en étroite collaboration avec les Data Scientists pour s’assurer que les données sont disponibles et accessibles pour l’analyse.
Les objectifs du Data Engineer sont multiples. Ils consistent à :
– Mettre en place des infrastructures de données efficaces et évolutives
– Assurer la qualité et l’intégrité des données
– Améliorer la performance des systèmes de traitement de données
– Optimiser les coûts de stockage des données
Les KPI (Key Performance Indicators) utilisés pour évaluer la performance d’un Data Engineer peuvent inclure :
– Le temps de disponibilité des données
– Le temps de réponse des requêtes
– Le nombre de requêtes traitées par seconde
– Le coût de stockage des données
Le salaire d’un Data Engineer peut varier en fonction de son expérience et de son niveau de compétence. En France, un Data Engineer junior peut gagner entre 30 000 et 45 000 euros par an, tandis qu’un Data Engineer senior peut gagner entre 60 000 et 90 000 euros par an.
Les évolutions professionnelles pour un Data Engineer peuvent inclure des postes tels que Data Architect, Chief Data Officer ou encore Dir. des Systèmes d’Information.
Le Data Engineer travaille en étroite collaboration avec le Data Scientist, le Data Analyst, le Business Analyst et le développeur. Son manager direct est souvent le Dir. des Systèmes d’Information. Il peut également être amené à travailler avec des prestataires externes.
En conclusion, le métier de Data Engineer est un métier passionnant qui offre de nombreuses opportunités d’évolution professionnelle. Avec la demande croissante pour des professionnels du big data et de l’IA, il est certain que ce métier restera en demande dans les années à venir.
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