Directeur de Projet Data / Engagement Manager Data

Découvrez en détail les missions, compétences requises

et opportunités d’évolution

Description de la fonction

Le Directeur de Projet Data / Engagement Manager Data supervise la réalisation de programmes de transformation data complexes — déploiement de data lakes, plateformes analytiques, implémentation d’outils BI ou ML en production. Il porte la responsabilité financière et stratégique de l’engagement vis-à-vis du client et garantit l’alignement entre l’architecture technique et les objectifs métiers. Ce profil, très recherché dans les ESN et cabinets de conseil data, cumule les compétences du Directeur de Projet et la culture technique de la data. Au quotidien, le Directeur de Projet Data / Engagement Manager Data collecte, structure et analyse les données pour produire des insights actionnables à destination des équipes métier. Il contribue à la gouvernance des données et accompagne la montée en maturité data de l’organisation.

Exemples d'objectifs attendus

Pilotage de portefeuille data : S’assurer que les projets (data platform, BI, data science, ML) respectent les SLAs, les budgets et les jalons contractuels.
Gouvernance data : Mettre en place les comités de pilotage avec le CDO pour arbitrer les priorités et gérer la dette technique.
Relation client CDO : Être le point d’escalade senior pour les directeurs data (CDO, Head of Data, DSI) et gérer la relation contractuelle.
ROI data : Démontrer la valeur générée par les programmes data en s’appuyant sur des KPIs business mesurables.
Structuration des équipes : Constituer et développer des équipes pluridisciplinaires (Data Engineers, Analytics Engineers, Data Scientists).

Compétences nécessaires

Hard skills:

Vision des architectures data modernes (Lakehouse, Medallion, dbt, Snowflake, Databricks)
gestion financière de programmes data en contexte ESN (P&L, TJMs, marge)
connaissance des méthodes de gouvernance data (DAMA, DCAM) et des enjeux RGPD
droit des contrats de prestations data (AT, Forfait, licence)
maîtrise des outils de pilotage projet (Jira, MS Project, PowerBI pour le reporting)
Maîtrise de Python et/ou SQL pour l’analyse et la modélisation
Connaissance des plateformes cloud data (AWS, GCP, Azure)
Outils de visualisation (Tableau, Power BI, Looker)

Soft skills:

Hauteur de vue pour articuler enjeux techniques data et objectifs business
diplomatie et leadership d’influence auprès des directions métier et IT
capacité à vulgariser les sujets data complexes pour des comités de direction
rigueur contractuelle dans des environnements multi-parties prenantes
Sens de l’organisation et rigueur dans la gestion des priorités
Autonomie et capacité à travailler en mode projet

Évolution professionnelle

D’où vient-on ? (Accès au poste)

Chef de Projet Data Senior : Ayant livré des programmes data complexes avec des équipes pluridisciplinaires.
Data Architect / Consultant Data Manager : Souhaitant évoluer vers le pilotage stratégique et la relation client.
Manager en cabinet de conseil : Avec une spécialisation data acquise sur plusieurs missions.

Vers quoi évoluer ? (Après le poste)

Chief Data Officer (CDO) : Direction de la stratégie data globale de l’entreprise.
Directeur de Pôle Data (ESN) : Management d’une practice data entière avec P&L complet.
Partner / Associé en cabinet : Pour les profils ayant développé un réseau client solide et une expertise reconnue.

Rémunération

Ville	Expérience	Salaire minimum	Salaire maximum
Hors Paris	Senior (5-10 ans)	75 000 €	95 000 €
Hors Paris	Expert/Director (10+ ans)	95 000 €	130 000 €
Paris	Senior (5-10 ans)	85 000 €	110 000 €
Paris	Expert/Director (10+ ans)	110 000 €	150 000 €