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Le métier de Data Miner est en plein essor en France. Selon une étude menée par le Syntec Numérique, le secteur de la data connait une croissance annuelle de 6,5% en France et emploie plus de 55 000 personnes.
Le Data Miner est un spécialiste de l’analyse de données massives. Il est chargé de collecter, traiter et analyser les données pour en extraire des informations utiles à l’entreprise. Pour exceller dans ce domaine, il doit avoir une solide connaissance en statistiques, en mathématiques et en informatique. Il doit également être capable de communiquer efficacement les résultats de ses analyses.
Pour devenir Data Miner, il est important d’avoir des compétences en mathématiques, en statistiques et en informatique. Il est également important d’avoir un esprit analytique, une grande rigueur et une excellente capacité à communiquer les résultats de ses analyses.
Le rôle du Data Miner est de collecter, nettoyer et analyser les données pour en extraire des informations utiles à l’entreprise. Il doit être capable de travailler avec des données structurées et non-structurées et de les analyser en utilisant des outils statistiques et informatiques avancés.
Les principaux objectifs du Data Miner sont de comprendre les tendances et les comportements des clients, d’optimiser les processus métier et de détecter les anomalies. Les KPIs les plus couramment utilisés pour mesurer la performance du Data Miner sont le taux de conversion, le taux de churn et le taux de satisfaction client.
Le salaire d’un Data Miner débutant varie entre 30 000 et 40 000 euros brut par an. Avec de l’expérience, le salaire peut atteindre les 70 000 euros brut par an.
Les Data Miners expérimentés peuvent évoluer vers des postes de data scientist ou de data analyst.
Le Data Miner travaille en étroite collaboration avec son N+1, qui est souvent un data scientist, un data analyst ou un Resp. data. Il travaille également avec une équipe N-1 composée de data analysts, de développeurs et d’ingénieurs.
En conclusion, le métier de Data Miner est un métier passionnant qui offre de nombreuses opportunités d’évolution professionnelle. Si vous êtes passionné par l’analyse de données massives et que vous avez les compétences requises, alors ce métier est fait pour vous.
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